Add support for NumPy data types other than `float32` to `DynamicVamana.build` in Python

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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
45/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
numpy, python
領域
api

調査の方向性

DynamicVamana.build の Python 実装から始め、issue がサポートされている NumPy 型の一覧としてリンクしている Vamana.build と比較します。インデックスの構築時に入力 dtype がどのように選択されるかを追跡し、次に Vamana.build がサポートする他の NumPy 型が機能する一方で、圧縮された非 NumPy 型は引き続きサポートされないことを確認します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

enhancement

Currently, in Python, DynamicVamana.build always creates an index with float32 data, even when given an array with other types, such as float16 or int8. We should add support for the other NumPy types Vamana supports for building. Compressed non-NumPy types can be considered in future issues.

主要言語
C++
スター
241
フォーク
48
平均マージ
4日 21時間
マージ済み PR(30日)
11

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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