Add support for NumPy data types other than `float32` to `DynamicVamana.build` in Python

未关闭
#94 0 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

维护者通常 5 天内回复

还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
3/5
预计耗时
1-2 天
新手友好度
45/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
基本清楚
活跃度
停滞
技术栈
numpy, python
领域
api

调研方向

从 DynamicVamana.build 的 Python 实现开始,并将其与 Vamana.build 进行比较,issue 将后者链接为受支持的 NumPy 类型列表。跟踪构建索引时如何选择输入 dtype,然后验证 Vamana.build 支持的其他 NumPy 类型能够正常工作,同时压缩的非 NumPy 类型仍不受支持。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

enhancement

Currently, in Python, DynamicVamana.build always creates an index with float32 data, even when given an array with other types, such as float16 or int8. We should add support for the other NumPy types Vamana supports for building. Compressed non-NumPy types can be considered in future issues.

主要语言
C++
星标
241
派生
48
平均合并
4 天 21 小时
30 天内合并 PR
11

环境准备

  • 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
  • 没有 Pull Request 模板
  • 阅读贡献指南

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

intel/ScalableVectorSearch 的其他 Issue

查看 intel/ScalableVectorSearch 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 C++ Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。