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[Dataset Request] Add MetaTool (ToolE) — tool selection benchmark (ICLR 2024)

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
52/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
静か

調査の方向性

まず、リポジトリに既存のデータセットのインデックス作成とリーダーボードのエントリーポイントを調査し、次に github.com/HowieHwong/MetaTool の ToolE データと、報告されている CSR 結果の arXiv HTML を確認します。利用可能であれば pwc-archive/evaluation-tables も確認してください。MetaTool がインデックス化され、その文書化されたツール選択結果がリーダーボードに反映されれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi! I'd like to request indexing the MetaTool benchmark and a leaderboard for the Tool Selection task.

Paper
Dataset
  • Source: github.com/HowieHwong/MetaTool (ToolE dataset)
  • Size: ~21K user queries mapped to ~43 tools
  • Sub-tasks: (1) tool-usage awareness (should a tool be used), (2) tool selection — single-tool and multi-tool
  • Task: Tool Selection
  • Primary metric: CSR — Correct Selection Rate (%) = percentage of correct tool-selection actions
Suggested results to seed the leaderboard

Verified from the arXiv HTML full text (https://arxiv.org/html/2310.03128). Nine LLMs evaluated; GPT-4 was not evaluated on tool selection. Task 1 = selection among similar tools; Task 3 = reliability (recognise when no tool applies). CSR (%):

Model Task 1 (0-shot) Task 1 (5-shot) Task 3 (0-shot) Task 3 (5-shot)
ChatGPT (gpt-3.5-turbo) 69.05 72.94 50.35 78.49
ChatGLM2 54.17 57.44 6.63 15.68
Llama2-7b 45.95 51.12 0.90 2.51
Llama2-13b 44.06 49.85 2.31 5.93
Vicuna-7b 73.46 63.67 1.50 1.81
Vicuna-13b 58.23 63.15 2.51 3.42
Vicuna-33b 53.96 60.54 2.81 3.11
Koala-13b 56.34 60.85 1.70 5.83
Baichuan2 59.12 — 32.26 —

The paper also reports a multi-tool selection table (Task 4) and scenario figures (Task 2, charts only — no extractable numbers). Source: arXiv 2310.03128. Can also be imported from pwc-archive/evaluation-tables if present.

Note

Useful as a tool-selection counterpart to retrieval benchmarks like ToolRet/ToolBench. Thanks!

主要言語
言語のデータがありません
スター
11
フォーク
1
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
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