Question: ROC_AUC metric compute signature with prediction_scores
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- リファクタリング
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず、ROC_AUC メトリクスの compute シグネチャを特定し、その prediction_scores パラメータを他のメトリクスで使用されている predictions パラメータと比較します。命名が意図的かどうかを確認し、意図的でない場合は、影響を受ける API と、一貫したパラメータ名にするために必要なバリデーションを定義します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi team,
I have a question regarding the compute signature in roc_auc metric.
it uses prediction_scores while other metrics uses only predictions, is that intended? why?
If not, could I do a small PR to change it to predictions?
Thank you!
- 主要言語
- Python
- スター
- 2.5k
- フォーク
- 366
- 平均マージ
- 48分
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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