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Question: ROC_AUC metric compute signature with prediction_scores

Aperta
  • Qualcosa non va?
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia individuando la firma di compute della metrica ROC_AUC e confrontando il suo parametro prediction_scores con i parametri predictions utilizzati dalle altre metriche. Verifica se la denominazione è intenzionale; in caso contrario, definisci l'API interessata e la validazione necessaria per un nome del parametro coerente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hi team,

I have a question regarding the compute signature in roc_auc metric.
it uses prediction_scores while other metrics uses only predictions, is that intended? why?
If not, could I do a small PR to change it to predictions?

Thank you!

Lingua principale
Python
Stelle
2.5k
Fork
346
Merge medio
38m
PR unite (30g)
4

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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