position_dodge not working with categorical y and continous x variables
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 45/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず、dots データセットを使って issue にある 2 つの plotnine の例を実行し、カテゴリカルな x とカテゴリカルな y に対する position_dodge を比較します。position_dodge と geom_point のエントリーポイントを追跡して、連続値の x とカテゴリカルな y が分離されない理由を突き止め、その後、期待される position_dodge 適用後の出力を示す回帰テストを追加または更新します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I illustrate the problem with the dots dataset:
import pandas as pd
from plotnine import *
dots = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/dots.csv')
Now, I plot with categorical x and continuous y variable:
(
ggplot(dots, aes(y='coherence', x='align', color='choice'))
+ geom_point(position = position_dodge(width=0.8))
)
This worked fine. Now, I swap the x- and y-axis:
(
ggplot(dots, aes(x='coherence', y='align', color='choice'))
+ geom_point(position = position_dodge(width=0.8))
)
Now, position_dodge did not work anymore.
ggplot2 gives me what I would expect (I execute the following in a Jupyter notebook)
%load_ext rpy2.ipython
%%R -i dots
library(ggplot2)
(
ggplot(dots, aes(x=coherence, y=align, color=choice))
+ geom_point(position = position_dodge(width=0.8))
)
Software versions:
import session_info
session_info.show()
-----
pandas 2.2.2
plotnine 0.13.6
session_info 1.0.0
-----
Click to view modules imported as dependencies
-----
IPython 8.26.0
jupyter_client 8.6.2
jupyter_core 5.7.2
-----
Python 3.12.4 | packaged by conda-forge | (main, Jun 17 2024, 10:23:07) [GCC 12.3.0]
Linux-3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64-x86_64-with-glibc2.17
-----
Session information updated at 2024-07-15 16:29
- 主要言語
- Python
- スター
- 4.8k
- フォーク
- 260
- 平均マージ
- 2日 12時間
- マージ済み PR（30日）
- 4
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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