position_dodge not working with categorical y and continous x variables

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
data-visualization

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo i due esempi di plotnine dell’issue con il dataset dots, confrontando position_dodge per x categoriale e per y categoriale. Segui gli entry point di position_dodge e geom_point per scoprire perché x continuo con y categoriale non viene separato, quindi aggiungi o aggiorna un test di regressione che mostri l’output atteso con position_dodge.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Orientation Aware Geoms

I illustrate the problem with the dots dataset:

import pandas as pd
from plotnine import *

dots = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/dots.csv')

Now, I plot with categorical x and continuous y variable:

(
    ggplot(dots, aes(y='coherence', x='align', color='choice'))
    + geom_point(position = position_dodge(width=0.8))
)

image

This worked fine. Now, I swap the x- and y-axis:

(
    ggplot(dots, aes(x='coherence', y='align', color='choice'))
    + geom_point(position = position_dodge(width=0.8))
)

image
Now, position_dodge did not work anymore.

ggplot2 gives me what I would expect (I execute the following in a Jupyter notebook)

%load_ext rpy2.ipython

%%R -i dots
library(ggplot2)
(
    ggplot(dots, aes(x=coherence, y=align, color=choice))
    + geom_point(position = position_dodge(width=0.8))
)

image

Software versions:

import session_info
session_info.show()

-----
pandas              2.2.2
plotnine            0.13.6
session_info        1.0.0
-----

Click to view modules imported as dependencies

-----
IPython             8.26.0
jupyter_client      8.6.2
jupyter_core        5.7.2
-----
Python 3.12.4 | packaged by conda-forge | (main, Jun 17 2024, 10:23:07) [GCC 12.3.0]
Linux-3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64-x86_64-with-glibc2.17
-----
Session information updated at 2024-07-15 16:29
Lingua principale
Python
Stelle
4.8k
Fork
260
Merge medio
2g 12h
PR unite (30g)
4

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