position_dodge not working with categorical y and continous x variables
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- data-visualization
Línea de trabajo
Comienza ejecutando los dos ejemplos de plotnine del issue con el conjunto de datos dots, comparando position_dodge para x categórico frente a y categórico. Sigue los puntos de entrada de position_dodge y geom_point para encontrar por qué x continuo con y categórico no se separa; después añade o actualiza una prueba de regresión que muestre la salida esperada con dodge.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I illustrate the problem with the dots dataset:
import pandas as pd
from plotnine import *
dots = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/dots.csv')
Now, I plot with categorical x and continuous y variable:
(
ggplot(dots, aes(y='coherence', x='align', color='choice'))
+ geom_point(position = position_dodge(width=0.8))
)
This worked fine. Now, I swap the x- and y-axis:
(
ggplot(dots, aes(x='coherence', y='align', color='choice'))
+ geom_point(position = position_dodge(width=0.8))
)
Now, position_dodge did not work anymore.
ggplot2 gives me what I would expect (I execute the following in a Jupyter notebook)
%load_ext rpy2.ipython
%%R -i dots
library(ggplot2)
(
ggplot(dots, aes(x=coherence, y=align, color=choice))
+ geom_point(position = position_dodge(width=0.8))
)
Software versions:
import session_info
session_info.show()
-----
pandas 2.2.2
plotnine 0.13.6
session_info 1.0.0
-----
Click to view modules imported as dependencies
-----
IPython 8.26.0
jupyter_client 8.6.2
jupyter_core 5.7.2
-----
Python 3.12.4 | packaged by conda-forge | (main, Jun 17 2024, 10:23:07) [GCC 12.3.0]
Linux-3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64-x86_64-with-glibc2.17
-----
Session information updated at 2024-07-15 16:29
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 4.8k
- Forks
- 260
- Merge medio
- 2 d 12 h
- PR fusionados (30 d)
- 4
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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