Feature Request: Add alternative (quicker) density estimation options for `stat_density`
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
plotnine/stats/density.py から始めて利用可能な密度メソッドを確認し、次に KDEUnivariate が選択されている plotnine/stats/stat_density.py の 177 行目付近を調べます。既存のメソッドインターフェースを比較し、より高速な密度計算のための具体的な選択メカニズムと完了基準を決定し、stat_density の適切なテストを用意します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I notice that in plotnine/stats/density.py there's support for several methods of calculating density but stat_density is locked into using statsmodels KDEUnivariate https://github.com/has2k1/plotnine/blob/a81b8f92bc39b6835e506e6779a01e4b8c53a627/plotnine/stats/stat_density.py#L177
I would love to be able to select a faster/more efficient method for computing densities so that performance can be more similar to seaborn in this respect.
Please let me know if I can help through a PR
- 主要言語
- Python
- スター
- 4.8k
- フォーク
- 260
- 平均マージ
- 2日 12時間
- マージ済み PR（30日）
- 4
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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