Feature Request: Add alternative (quicker) density estimation options for `stat_density`
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
Línea de trabajo
Comienza con plotnine/stats/density.py para revisar los métodos de densidad disponibles y, después, inspecciona plotnine/stats/stat_density.py alrededor de la línea 177, donde se selecciona KDEUnivariate. Compara las interfaces de métodos existentes y determina un mecanismo de selección concreto y criterios de finalización para una computación más rápida de la densidad, con las pruebas adecuadas para stat_density.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I notice that in plotnine/stats/density.py there's support for several methods of calculating density but stat_density is locked into using statsmodels KDEUnivariate https://github.com/has2k1/plotnine/blob/a81b8f92bc39b6835e506e6779a01e4b8c53a627/plotnine/stats/stat_density.py#L177
I would love to be able to select a faster/more efficient method for computing densities so that performance can be more similar to seaborn in this respect.
Please let me know if I can help through a PR
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 4.8k
- Forks
- 260
- Merge medio
- 2 d 12 h
- PR fusionados (30 d)
- 4
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de has2k1/plotnine
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 66/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Enhancement
Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 55/100
has2k1/plotnine#1141 · 2 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Enhancement
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100
has2k1/plotnine#1081 · 3 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Discussion
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100
has2k1/plotnine#1047 · 15 comentarios · 3 reacciones ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Documentation Plot Composition Question
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
has2k1/plotnine#1036 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Todos los issues de has2k1/plotnine
Issues similares
-
`destroy` sans terminal répond « Aborted. » au lieu de réclamer `--yes` comme `clean` et `reset`Abiertobug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 85/100
stephrobert/dsoxlab#354 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 77/100
jasonacox/pypowerwall#472 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
[Bug]: DoubleMLRDDData accepts a score_col that is no data column (as in its docstring example); the running variable then becomes a covariate and RDFlex failsPosiblemente ocupada @vrjdev la tomó hoy. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
DoubleML/doubleml-for-py#455 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
[Bug]: Python mod.Box[T] annotation gets a false generic_arg edge that replaces the parameter_type one ('is' on tree-sitter nodes)Posiblemente ocupada @rohit-jsfreaky la tomó hoy. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
Graphify-Labs/graphify#5110 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
assafelovic/gpt-researcher#2277 ·
Los mantenedores suelen responder en 10 días