Feature Request: Add alternative (quicker) density estimation options for `stat_density`

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python

Direzione di ricerca

Inizia da plotnine/stats/density.py per esaminare i metodi di densità disponibili, quindi ispeziona plotnine/stats/stat_density.py intorno alla riga 177, dove viene selezionato KDEUnivariate. Confronta le interfacce dei metodi esistenti e determina un meccanismo di selezione concreto e i criteri di completamento per un calcolo più rapido della densità, con test appropriati per stat_density.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Enhancement Feature Performance

I notice that in plotnine/stats/density.py there's support for several methods of calculating density but stat_density is locked into using statsmodels KDEUnivariate https://github.com/has2k1/plotnine/blob/a81b8f92bc39b6835e506e6779a01e4b8c53a627/plotnine/stats/stat_density.py#L177

I would love to be able to select a faster/more efficient method for computing densities so that performance can be more similar to seaborn in this respect.

Please let me know if I can help through a PR

Lingua principale
Python
Stelle
4.8k
Fork
260
Merge medio
2g 12h
PR unite (30g)
4

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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