Add k-band and iid energy score estimator
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
- 領域
- data, machine-learning
調査の方向性
Read equations 15 and 16 in Berk & Ziel (2019) to understand the proposed k-band and iid energy score estimators. Then inspect the repository’s existing energy score implementation and tests to find where a new estimator would fit; the issue does not name files or define expected behavior beyond those equations. Done means implementing both estimators with tests that verify their results against the paper.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
If you have a lot of samples/scenarios/ensembles but little time (or little computational power):
Equations 15 and 16 in Berk & Ziel, 2019
- 主要言語
- Python
- スター
- 108
- フォーク
- 15
- 平均マージ
- 1時間 42分
- マージ済み PR（30日）
- 9
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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