No torch gradient with respect to the gamma shape parameter

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評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
76/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
活発
技術スタック
python, pytorch
領域
documentation, machine-learning

調査の方向性

まず docs/special_functions_audit.md を確認し、不完全ガンマ関数に対する torch の勾配結果がどのように記録されているかを調べてください。Issue では sr.crps_gamma と shape に関する勾配を使って制限を示しています。報告された PASS は第2引数にのみ適用されることを明確にしてください。監査資料にこの制限が正確に記載されれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

backend:torch bug documentation

torch's gammainc has no derivative with respect to its first argument, so for example crps_gamma cannot be differentiated with respect to shape on torch.

a = torch.tensor(2.0, dtype=torch.float64, requires_grad=True)
sr.crps_gamma(torch.tensor(1.5, dtype=torch.float64), a, torch.tensor(1.0, dtype=torch.float64)).backward()
# NotImplementedError: the derivative for 'igamma: input' is not implemented.

docs/special_functions_audit.md lists the incomplete gamma functions as torch grad PASS, which only holds for the second argument. At minimum the doc should say so.

主要言語
Python
スター
108
フォーク
15
平均マージ
1時間 42分
マージ済み PR（30日）
9

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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