Ready-made errand suggestions
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- python, react, typescript
調査の方向性
Start with the proactive pipeline in sentient/proactivity/prefilter.py, prompts.py and service.py to see how mail and calendar items become suggestions, and check how follow-ups (#110) are wired in. The errand detectors and templates are new work, and the issue leaves the design open. Done means fixture emails for each errand type produce the right suggestion, unrelated mail produces none, and every errand stays a suggestion until the user approves it, with rendering checked in desktop/src/features/notifications/SuggestionCard.tsx.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
The headline wins of Instinct, Muse and Dots are small errands: Dots noticed a forgotten invoice and sent it after approval. Sentient already reads mail and calendar locally; it needs detectors for the common cases.
Idea: Detectors and templates for common errands in mail and calendar: flight check-in, reservations to cancel, renewals and subscriptions to cancel, refund follow-ups, price watches that ask before buying, forms to fill from email attachments, and invoices not yet sent. All arrive as suggestions under SAFE-4.
Status in Sentient today: Partial. The proactive pipeline and follow-ups (#110) exist; there are no errand-specific detectors.
Where: sentient/proactivity/prefilter.py, sentient/proactivity/prompts.py, sentient/proactivity/service.py, and suggestion rendering in desktop/src/features/notifications/SuggestionCard.tsx.
Done when:
- fixture emails for each errand type produce the right suggestion
- unrelated mail does not
- every errand stays a suggestion until approved
Sources:
- https://www.eesel.ai/blog/instinct-ai-review
- https://techcrunch.com/2026/09/08/meta-debuts-its-muse-ai-agent-will-consumers-trust-it/
- https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/openai-launches-dots-ai-agents-safety-questions-rcna600338
Roadmap ID: PRO-3 · Priority: P1 · Size: M
- 主要言語
- Python
- スター
- 702
- フォーク
- 113
- 平均マージ
- 5時間 7分
- マージ済み PR（30日）
- 160
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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