Ready-made errand suggestions
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 30/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python, react, typescript
Direzione di ricerca
Start with the proactive pipeline in sentient/proactivity/prefilter.py, prompts.py and service.py to see how mail and calendar items become suggestions, and check how follow-ups (#110) are wired in. The errand detectors and templates are new work, and the issue leaves the design open. Done means fixture emails for each errand type produce the right suggestion, unrelated mail produces none, and every errand stays a suggestion until the user approves it, with rendering checked in desktop/src/features/notifications/SuggestionCard.tsx.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
The headline wins of Instinct, Muse and Dots are small errands: Dots noticed a forgotten invoice and sent it after approval. Sentient already reads mail and calendar locally; it needs detectors for the common cases.
Idea: Detectors and templates for common errands in mail and calendar: flight check-in, reservations to cancel, renewals and subscriptions to cancel, refund follow-ups, price watches that ask before buying, forms to fill from email attachments, and invoices not yet sent. All arrive as suggestions under SAFE-4.
Status in Sentient today: Partial. The proactive pipeline and follow-ups (#110) exist; there are no errand-specific detectors.
Where: sentient/proactivity/prefilter.py, sentient/proactivity/prompts.py, sentient/proactivity/service.py, and suggestion rendering in desktop/src/features/notifications/SuggestionCard.tsx.
Done when:
- fixture emails for each errand type produce the right suggestion
- unrelated mail does not
- every errand stays a suggestion until approved
Sources:
- https://www.eesel.ai/blog/instinct-ai-review
- https://techcrunch.com/2026/09/08/meta-debuts-its-muse-ai-agent-will-consumers-trust-it/
- https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/openai-launches-dots-ai-agents-safety-questions-rcna600338
Roadmap ID: PRO-3 · Priority: P1 · Size: M
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 702
- Fork
- 113
- Merge medio
- 5h 8m
- PR unite (30g)
- 171
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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