Repository Issues
dmlc/dgl
Python package built to ease deep learning on graph, on top of existing DL frameworks.
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Build failed on `s390x`(LinuxONE) platfrom
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GINDataset is broken: dgl._ffi.base.DGLError: Expect argument "u" to have data type int32 or int64, but got torch.float32
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Support TorchScript for DGL Sparse
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Mac MPS support
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Serving DGL models in production
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[Model Request] Graph2vec embedding to learn graph embedding
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Calling `to_block()` results in duplicate node types -- breaking several parts of heterograph
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CPU omp thread affinity becomes imbalanced after backpass
help wantedtopic: system performance
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[Feature] GPU traversal
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