[Model Request] Graph2vec embedding to learn graph embedding

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説明

コントリビューターガイド

調査方針

論文『graph2vec: Learning Distributed Representations of Graphs』をレビューし、DGL でそのアルゴリズムを実装してください。リポジトリやコミュニティに既存の実装や議論があるか確認してください。実装は DGL のグラフモデルに関する慣例に従い、必要なドキュメントとテストを含める必要があります。

技術スタック

python

領域

machine learning

Issue 種別

機能

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-2日

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

アクティブ

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

明確

前提条件

PythonDeep Learning basics

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

50