About adding KGCN as an example of Recommender Systems · dmlc/dgl#1138

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Can kgcn be used as an example of a recommendation system? Examples of recommendation systems are few. KGCN involves neighbor sampling, which is a good example of Nodeflow. It's also not too complicated Hope to implement with Pytorch.

(www19)Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems https://arxiv.org/abs/1904.12575 https://github.com/hwwang55/KGCN

コントリビューターガイド

調査方針: まずKGCN論文（arXiv:1904.12575）とその公式PyTorch実装を読んでください。その後、手動の近傍サンプリングをDGLの組み込みサンプラー（例：NeighborSampler）に置き換えてDGLに適応させます。新しい例としてDGLリポジトリの 'examples' ディレクトリに統合してください。知識グラフデータセット（例：MovieLens 20M）で推薦を実演する例にしてください。現在のDGL APIとの互換性をテストし、結果を再現するスクリプトを提供してください。
技術スタック: pythonpytorch
領域: backendmachine learning
Issue 種別: 機能
難度: 3
推定時間: 1-2日
活動状況: アクティブ
明確さ: 明確
前提条件: PythonPyTorchBasic understanding of Graph Neural Networks
初心者向け度: 40

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