Parallelize file transfer for external blobs
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- matlab
調査の方向性
まず、リンクされた Python issue と既存の MATLAB の blob 転送実装を確認してください。ここでは、どちらもファイルやエントリーポイントによって特定されていません。外部および内部のダウンロード動作を提供されたベンチマークと比較します。外部の blob ファイルが並列で取得され、転送性能が向上すれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Feature Request
Problem
Fetching from an internal blob field and from external blob fields have big difference in performance.
Same to this issue on the python site: https://github.com/datajoint/datajoint-python/issues/806
Requirements
We should consider parallelizing the file downloads from external storage.
Benchmark
Here is a benchmark plotting showing the performance difference.
This is for princeton database, running on a computer in the lab. The external storage on a shared drive in the institute.
- 主要言語
- MATLAB
- スター
- 41
- フォーク
- 42
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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