Parallelize file transfer for external blobs
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- matlab
- Área
- data-engineering
Línea de trabajo
Comienza revisando el issue de Python enlazado y la implementación existente de transferencia de blobs en MATLAB, ninguno de los cuales está identificado aquí por archivo ni por punto de entrada. Compara el comportamiento de las descargas externas e internas con el benchmark proporcionado; se considera terminado cuando los archivos blob externos se obtienen en paralelo con una mejora del rendimiento de transferencia.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Feature Request
Problem
Fetching from an internal blob field and from external blob fields have big difference in performance.
Same to this issue on the python site: https://github.com/datajoint/datajoint-python/issues/806
Requirements
We should consider parallelizing the file downloads from external storage.
Benchmark
Here is a benchmark plotting showing the performance difference.
This is for princeton database, running on a computer in the lab. The external storage on a shared drive in the institute.
- Lenguaje dominante
- MATLAB
- Estrellas
- 41
- Forks
- 42
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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