Clarify if interchange dataframes should also have `__dataframe__()`
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
issue にリンクされている DataFrame API オブジェクト仕様から始め、現在の dataframe docstring を確認してください。記載されている pandas、vaex、modin、cuDF の動作を比較し、interchange dataframes について合意された範囲を文書化したうえで、メソッドの想定される配置場所を明確にしてください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I couldn't work out if the interchange dataframe (i.e. the dataframe returned from __dataframe__()) should also have a __dataframe__() method, e.g.
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame() # i.e. the top-level dataframe
>>> interchange_df1 = df.__dataframe__()
>>> interchange_df2 = interchange_df1.__dataframe__()
With the upstream of current adopters, we have a split on whether the interchange dataframe has this method.
| Library | Top-level | Interchange |
|---|---|---|
| pandas | ✔️ | ✔️ |
| vaex | ✔️ | ❌ |
| modin | ✔️ | ✔️ |
| cuDF | ✔️ | ❌ |
I had assumed that interchange dataframes should have __dataframe__() by virtue of it being a method in the DataFrame API object. I think it makes sense, as then from_dataframe()-like functions only need to check for __dataframe__() to support interchanging both top-level and interchange dataframes of different libraries.
If there is explicit specification somewhere in this regard then please give me a pointer! In any case, it might be worth clarifying in the __dataframe__() docstring where this method should be residing.
- 主要言語
- Python
- スター
- 106
- フォーク
- 22
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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