Relevant dataframe libraries
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
調査の方向性
まず、一覧にあるライブラリのページと、リンク先の pydata-apis/array-api issue を確認してください。各ライブラリの API の形状と、dataframe API に関する選択が及ぼす影響を文書化してください。関連するライブラリと、それらが今後の設計上の意思決定に及ぼす意味が記録されれば、作業は完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
This issue is meant to collect libraries that we should be aware of and perhaps take into account (data on how their API looks, impact of choices on those libraries, etc.).
- Pandas
- Dask
- cuDF
- Modin
- Vaex
- Turi Create
- Apache Arrow
- Koalas
- Xarray
- PySpark
- Grizzly
- Xframe
- Riptide
- mars
- StaticFrame
- dexplo
- datatable (Python analogue of R's data.table library)
- Eland
See https://github.com/pydata-apis/array-api/issues/3 for relevant array libraries.
- 主要言語
- Python
- スター
- 106
- フォーク
- 22
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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