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Relevant dataframe libraries

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
pandas, python
Área
api, data

Línea de trabajo

Revisa primero las páginas de las bibliotecas indicadas y el issue enlazado de pydata-apis/array-api. Documenta la estructura de la API de cada biblioteca y el impacto de las decisiones sobre la API de dataframe; el trabajo estará terminado cuando se hayan recogido las bibliotecas relevantes y sus implicaciones para futuras decisiones de diseño.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

This issue is meant to collect libraries that we should be aware of and perhaps take into account (data on how their API looks, impact of choices on those libraries, etc.).

See https://github.com/pydata-apis/array-api/issues/3 for relevant array libraries.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
106
Forks
22
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Aún no hemos revisado los archivos de configuración de este proyecto. Empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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