ENH: add `quantile`
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 28/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python, scikit-learn
- 領域
- data
調査の方向性
実装ファイルやテストは指定されていません。まずこの RFC の議論とリンクされた array-api および scikit-learn の issue を確認し、その後、関連する実装とテストを探す前に、メソッド、重み、および NaN の扱いに関する想定されるスコープを明確にしてください。合意されたスコープと、それに対応するカバレッジを伴う一貫した分位点の挙動が確立されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
It was decided not to add quantile to array-api (https://github.com/data-apis/array-api/issues/795), partly because scipy added array API support to their quantile (https://github.com/scipy/scipy/pull/22352) and partly due to complications (many methods, weight support, nan support).
This RFC is mostly motivated by usage in scikit-learn (as seen from https://github.com/data-apis/array-api/issues/795#issuecomment-2090852426 its not used much in other packages).
Although scipy does have an array API quantile, due to our min scipy version, we are currently not able to use it (e.g., https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/31671).
More generally, it seems to be a commonly enough used function (which is implemented many array libraries) to warrant considering adding it to here, and having a consistent, single source.
Not sure who would be interested but maybe:
cc @betatim @ogrisel @lorentzenchr (and @rgommers who suggested it)
- 主要言語
- Python
- スター
- 33
- フォーク
- 32
- 平均マージ
- 1時間 33分
- マージ済み PR（30日）
- 40
環境構築
このプロジェクトの環境構築ファイルはまだ確認していません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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