ENH: add `quantile`
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Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 28/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python, scikit-learn
- Ambito
- data
Direzione di ricerca
Non sono indicati file di implementazione o test. Inizia dalla discussione di questa RFC e dalle issue collegate di array-api e scikit-learn, quindi definisci l'ambito previsto per metodi, pesi e gestione di NaN prima di individuare l'implementazione e i test pertinenti. Il lavoro è completato quando sono stati concordati l'ambito e un comportamento coerente dei quantili con una copertura corrispondente.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
It was decided not to add quantile to array-api (https://github.com/data-apis/array-api/issues/795), partly because scipy added array API support to their quantile (https://github.com/scipy/scipy/pull/22352) and partly due to complications (many methods, weight support, nan support).
This RFC is mostly motivated by usage in scikit-learn (as seen from https://github.com/data-apis/array-api/issues/795#issuecomment-2090852426 its not used much in other packages).
Although scipy does have an array API quantile, due to our min scipy version, we are currently not able to use it (e.g., https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/31671).
More generally, it seems to be a commonly enough used function (which is implemented many array libraries) to warrant considering adding it to here, and having a consistent, single source.
Not sure who would be interested but maybe:
cc @betatim @ogrisel @lorentzenchr (and @rgommers who suggested it)
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 33
- Fork
- 33
- Merge medio
- 1h 37m
- PR unite (30g)
- 38
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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