ENH: add `quantile`
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 28/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python, scikit-learn
- Área
- data
Línea de trabajo
No se nombran archivos de implementación ni pruebas. Empieza por la discusión de este RFC y las issues enlazadas de array-api y scikit-learn, y después establece el alcance previsto en torno a los métodos, los pesos y el manejo de NaN antes de localizar la implementación y las pruebas pertinentes. Se considera completado cuando haya un alcance acordado y un comportamiento coherente de los cuantiles con una cobertura correspondiente.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
It was decided not to add quantile to array-api (https://github.com/data-apis/array-api/issues/795), partly because scipy added array API support to their quantile (https://github.com/scipy/scipy/pull/22352) and partly due to complications (many methods, weight support, nan support).
This RFC is mostly motivated by usage in scikit-learn (as seen from https://github.com/data-apis/array-api/issues/795#issuecomment-2090852426 its not used much in other packages).
Although scipy does have an array API quantile, due to our min scipy version, we are currently not able to use it (e.g., https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/31671).
More generally, it seems to be a commonly enough used function (which is implemented many array libraries) to warrant considering adding it to here, and having a consistent, single source.
Not sure who would be interested but maybe:
cc @betatim @ogrisel @lorentzenchr (and @rgommers who suggested it)
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 33
- Forks
- 32
- Merge medio
- 5 h 58 min
- PR fusionados (30 d)
- 47
Preparar el entorno
Aún no hemos revisado los archivos de configuración de este proyecto. Empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de data-apis/array-api-extra
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