[DOCS] Memory page: list DXMT as a StorageBackend option (crewai-dxmt on PyPI)
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評価
- 難易度
- 1/5
- 見積もり時間
- 1時間未満
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 明確に書かれている
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Open docs/edge/en/concepts/memory.mdx and read the “Storage Backend” section, especially the MongoDB entry. Add one bullet describing crewai-dxmt as a StorageBackend option, matching that entry’s style. The proposed change is done when the English page lists DXMT alongside the existing option; a linked pull request is already open for this issue.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Description
The Memory concepts page (docs/edge/en/concepts/memory.mdx, "Storage Backend") names the LanceDB default and the crewai-mongodb-memory package as an external StorageBackend. crewai-dxmt is another: a StorageBackend over DXMT, an open-source memory database for personal agents (one Rust binary, Apache-2.0, write-ahead log, HNSW/BM25/hybrid search, MCP server).
What it does:
DXMTStorageBackendimplements every method ofStorageBackend(sync and async) over one DXMT table; scope prefix, categories, metadata andolder_thanare server-side filters.crewai_dxmt.install()callsset_memory_storage_factory/set_knowledge_storage_factory, soCrew(memory=True)routes to DXMT with no code change.- A
BaseKnowledgeStorageand aBaseToolare included. - Its test suite drives CrewAI's real
Memoryengine (remember, recall with composite scoring, scopes, categories, forget, update) against a live server.
Why list it beside MongoDB: it is a server, so several Memory instances (agent + crew, or several crews on one machine) share one store with no file lock; it needs no cloud account; the same store is reachable over MCP and REST by other agents.
Proposed change
One bullet under "Storage Backend" in docs/edge/en/concepts/memory.mdx, in the shape of the MongoDB sentence. I will open the PR referencing this issue (docs only, English page).
- 主要言語
- Python
- スター
- 60.6k
- フォーク
- 9.1k
- 平均マージ
- 1日 4時間
- マージ済み PR（30日）
- 214
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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