[DOCS] Memory page: list DXMT as a StorageBackend option (crewai-dxmt on PyPI)

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Valutazione

Difficoltà
1/5
Tempo stimato
Meno di un'ora
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

Open docs/edge/en/concepts/memory.mdx and read the “Storage Backend” section, especially the MongoDB entry. Add one bullet describing crewai-dxmt as a StorageBackend option, matching that entry’s style. The proposed change is done when the English page lists DXMT alongside the existing option; a linked pull request is already open for this issue.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Description

The Memory concepts page (docs/edge/en/concepts/memory.mdx, "Storage Backend") names the LanceDB default and the crewai-mongodb-memory package as an external StorageBackend. crewai-dxmt is another: a StorageBackend over DXMT, an open-source memory database for personal agents (one Rust binary, Apache-2.0, write-ahead log, HNSW/BM25/hybrid search, MCP server).

What it does:

  • DXMTStorageBackend implements every method of StorageBackend (sync and async) over one DXMT table; scope prefix, categories, metadata and older_than are server-side filters.
  • crewai_dxmt.install() calls set_memory_storage_factory / set_knowledge_storage_factory, so Crew(memory=True) routes to DXMT with no code change.
  • A BaseKnowledgeStorage and a BaseTool are included.
  • Its test suite drives CrewAI's real Memory engine (remember, recall with composite scoring, scopes, categories, forget, update) against a live server.

Why list it beside MongoDB: it is a server, so several Memory instances (agent + crew, or several crews on one machine) share one store with no file lock; it needs no cloud account; the same store is reachable over MCP and REST by other agents.

Proposed change

One bullet under "Storage Backend" in docs/edge/en/concepts/memory.mdx, in the shape of the MongoDB sentence. I will open the PR referencing this issue (docs only, English page).

Lingua principale
Python
Stelle
60.6k
Fork
9.1k
Merge medio
1g 4h
PR unite (30g)
214

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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