"Crop Detect Points" is related only with accuracy in detect black bars ?
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 45/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず "Crop Detect Points" 設定の実装またはドキュメントを見つけ、それが黒帯検出にどのような影響を与えるかを追跡します。値を高くすると検出精度だけが変わるのか、それとも削除される行数も変わるのかを確認し、その違いを該当する FastFlix のガイダンスに記載します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hello Chris. All good with you ?
Thanks for making FastFlix.
The setting "Crop Detect Points" has values from 1 to 100.
That setting is only related with accuracy in detect black bars or using high values does this also affect the number of lines that will be removed ?
Have a nice week.
- 主要言語
- Python
- スター
- 1.6k
- フォーク
- 78
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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