"Crop Detect Points" is related only with accuracy in detect black bars ?
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Comienza localizando la implementación o la documentación de la configuración "Crop Detect Points" y sigue cómo afecta a la detección de las barras negras. Confirma si los valores más altos cambian únicamente la precisión de detección o también el número de líneas eliminadas, y documenta después esa distinción en la guía correspondiente de FastFlix.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hello Chris. All good with you ?
Thanks for making FastFlix.
The setting "Crop Detect Points" has values from 1 to 100.
That setting is only related with accuracy in detect black bars or using high values does this also affect the number of lines that will be removed ?
Have a nice week.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.6k
- Forks
- 78
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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