docs: `PDBDebugger` and `Parallelizable`
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評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 45/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず、PDBDebugger、並列またはマルチスレッドのタスクベース実行、および SynchronousLocalTaskExecutor のドキュメントを見つけます。PDBDebugger が並列実行では動作しないことをドキュメント化し、同期 executor を使う回避策と issue の例を含め、制限事項と使用方法のガイダンスが明確であることを確認します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
It should be noted the PDBDebugger doesn't work with parallel and multithreaded task-based execution. However, you can use it in combination with the SynchronousLocalTaskExecutor
import my_dataflow
from hamilton import driver
from hamilton.execution.executors import SynchronousLocalTaskExecutors
from hamilton.lifecycle import PDBDebugger
dr = (
driver.Builder()
.enable_dynamic_execution(allow_experimental_mode=True)
.with_modules(my_dataflow)
.with_adapters(PDBDebugger(...))
.with_remote_executor(SynchronousLocalTaskExecutor())
.build()
)
dr.execute(...)
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 2.6k
- フォーク
- 223
- 平均マージ
- 14時間
- マージ済み PR（30日）
- 12
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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