docs: `PDBDebugger` and `Parallelizable`
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Inizia individuando la documentazione per PDBDebugger, l'esecuzione parallela o multithreaded basata su task e SynchronousLocalTaskExecutor. Documenta che PDBDebugger non funziona con l'esecuzione parallela, includi il workaround con l'executor sincrono e l'esempio dell'issue, e verifica che la limitazione e le indicazioni d'uso siano chiare.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
It should be noted the PDBDebugger doesn't work with parallel and multithreaded task-based execution. However, you can use it in combination with the SynchronousLocalTaskExecutor
import my_dataflow
from hamilton import driver
from hamilton.execution.executors import SynchronousLocalTaskExecutors
from hamilton.lifecycle import PDBDebugger
dr = (
driver.Builder()
.enable_dynamic_execution(allow_experimental_mode=True)
.with_modules(my_dataflow)
.with_adapters(PDBDebugger(...))
.with_remote_executor(SynchronousLocalTaskExecutor())
.build()
)
dr.execute(...)
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 2.6k
- Fork
- 218
- Merge medio
- 2g 13h
- PR unite (30g)
- 18
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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