docs: `PDBDebugger` and `Parallelizable`
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Comienza localizando la documentación de PDBDebugger, la ejecución paralela o multithreaded basada en tareas y SynchronousLocalTaskExecutor. Documenta que PDBDebugger no funciona con la ejecución paralela, incluye la solución alternativa con el ejecutor síncrono y el ejemplo del issue, y verifica que la limitación y las indicaciones de uso sean claras.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
It should be noted the PDBDebugger doesn't work with parallel and multithreaded task-based execution. However, you can use it in combination with the SynchronousLocalTaskExecutor
import my_dataflow
from hamilton import driver
from hamilton.execution.executors import SynchronousLocalTaskExecutors
from hamilton.lifecycle import PDBDebugger
dr = (
driver.Builder()
.enable_dynamic_execution(allow_experimental_mode=True)
.with_modules(my_dataflow)
.with_adapters(PDBDebugger(...))
.with_remote_executor(SynchronousLocalTaskExecutor())
.build()
)
dr.execute(...)
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 2.6k
- Forks
- 223
- Merge medio
- 14 h
- PR fusionados (30 d)
- 12
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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