Training script for the custom models
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 55/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Start in scripts/train_custom.py, which does not exist yet, so check the blocking issues #20, #21 and #22 first to see where the Model A and Model B definitions and any data loading will come from. Build the CLI with --model, --epochs, --lr and --optimizer flags, then save the best weights to results/model_<X>.pt and the history to results/model_<X>_history.json. Done means python scripts/train_custom.py --model B runs to completion and writes both files.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Train Model A or B with the chosen optimizer.
Files: scripts/train_custom.py
Tasks
- CLI:
--model A|B --epochs 30 --lr 1e-3 --optimizer adam - Save best weights to
results/model_<X>.ptand history toresults/model_<X>_history.json
Done when
python scripts/train_custom.py --model B completes and writes both files.
Depends on
#20 #21 #22
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 0
- フォーク
- 0
- 平均マージ
- 1分
- マージ済み PR（30日）
- 3
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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