fit() with best-validation checkpoint and history
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 半日
- 初心者へのやさしさ
- 50/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 明確に書かれている
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Start in src/train.py, where the new fit(model, optimizer, epochs, scheduler=None, tag='') goes. Check #19 and #10 first, since this issue depends on them and their code is not in the payload. Done means fit returns a history dict with the five listed keys, prints one line per epoch, and leaves the model holding the best-validation state_dict, checked by running it for a few epochs.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Train for N epochs, keep the weights of the best validation epoch.
Files: src/train.py
Tasks
-
fit(model, optimizer, epochs, scheduler=None, tag='')-> history dict - History keys: train_loss, val_loss, train_acc, val_acc, epoch_time
- Deep-copy the best
state_dict, load it back at the end - Print one line per epoch
Done when
After fit, the model holds the best-validation weights.
Depends on
#19 #10
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 0
- フォーク
- 0
- 平均マージ
- 1分
- マージ済み PR（30日）
- 3
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification のほかの issue
-
evaluation
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 66/100
-
evaluation good first issue
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 62/100
-
evaluation
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
-
training
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
-
Optimizer factoryオープンtraining
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 65/100
VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification の issue をすべて見る
似ている issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 77/100
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
-
wmt24pp: a response with only a reasoning item (no message item) is scored as an empty generationオープンcommunity-request
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
NVIDIA-NeMo/Gym#4543 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
frontend Intermediate training
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 75/100
GDGBabcockUniversity/english_to_french_neural_machine_translation#16 ·
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
ciaren-labs/Ciaren#240 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 65/100
Cambridge-ICCS/FTorch#641 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 6 日以内に返信