fit() with best-validation checkpoint and history
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还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 半天
- 新手友好度
- 50/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- python
调研方向
Start in src/train.py, where the new fit(model, optimizer, epochs, scheduler=None, tag='') goes. Check #19 and #10 first, since this issue depends on them and their code is not in the payload. Done means fit returns a history dict with the five listed keys, prints one line per epoch, and leaves the model holding the best-validation state_dict, checked by running it for a few epochs.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Train for N epochs, keep the weights of the best validation epoch.
Files: src/train.py
Tasks
-
fit(model, optimizer, epochs, scheduler=None, tag='')-> history dict - History keys: train_loss, val_loss, train_acc, val_acc, epoch_time
- Deep-copy the best
state_dict, load it back at the end - Print one line per epoch
Done when
After fit, the model holds the best-validation weights.
Depends on
#19 #10
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 0
- 派生
- 0
- 平均合并
- 2 小时 30 分钟
- 30 天内合并 PR
- 23
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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