Be ready to run many jobs in parallel
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Start by locating the code that checks for finished reactant log files and launches calculations on XSEDE. Examine how concurrent jobs share reactants and log-file directories, then define tests or a reproducible scenario with many parallel reactions. Done should mean shared reactants are calculated once without competing writes.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
For example, if you start 1000 reactions at once (on XSEDE) and 100 of them have a reactant in common, they will each ask themselves "do I have finished log files for this reactant?" and decide "no, I don't, so let me start calculating it". Then you are calculating the same reactant 100 times, probably fighting over saving the log files in the same folder.
This is the sort of thing we need to anticipate and avoid.
We should do something like a "HAZOP" of our code. Think about "too much flow?" etc. at each point. or "what if...".
- 主要言語
- Python
- スター
- 51
- フォーク
- 19
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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