Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Validation result is sometimes incorrect when using group rules

オープン
#38 コメント 3 件 リアクション 1 件 担当者 2 名 GitHub で見る

@borchero がすでに取り組んでいます。

2026年2月17日 から。

評価

この issue はまだ評価されていません。

説明

In yesterday's PyData meetup in Zurich, one question prompted me to realize that we're incorrectly dealing with group rules and row-level rules: if a row-level rule removes a row which would make a group rule fail, we do not realize it. For example:

import dataframely as dy
import polars as pl

class DiagnosisSchema(dy.Schema):
    invoice_id = dy.String(primary_key=True)
    diagnosis = dy.String(primary_key=True, regex="^[A-Z]{3}$")
    is_main = dy.Bool(nullable=False)

    @dy.rule()
    def exactly_one_main_diagnosis() -> pl.Expr:
        return pl.col("is_main").sum() == 1

df = pl.DataFrame(
    {
        "invoice_id": ["A", "A", "A"],
        "diagnosis": ["ABC", "ABD", "123"],
        "is_main": [False, False, True],
    }
)
good, _ = DiagnosisSchema.filter(df)
print(good)

results in

shape: (2, 3)
┌────────────┬───────────┬─────────┐
│ invoice_id ┆ diagnosis ┆ is_main │
│ ---        ┆ ---       ┆ ---     │
│ str        ┆ str       ┆ bool    │
╞════════════╪═══════════╪═════════╡
│ A          ┆ ABC       ┆ false   │
│ A          ┆ ABD       ┆ false   │
└────────────┴───────────┴─────────┘

which clearly violates the schema since we don't have a main diagnosis for the group.

主要言語
Python
スター
618
フォーク
21
平均マージ
14時間 34分
マージ済み PR（30日）
7

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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