[linear_equations] Linea Algebra Lecture improvements
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- jupyter-notebook, numpy, python
- 領域
- content, documentation
調査の方向性
リンクされた線形方程式の講義から始め、概要、NumPy リンク、講義分割の可能性、SymPy を使った行列微積分の講義の可能性を含む、チェックリストの各項目を確認します。編集する前に、どの任意提案を対象範囲に含めるかを明確にしてください。完了とは、合意した講義の改善が文書化され、結果として得られるコンテンツのリンクと構成がレビューされていることを意味します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
This issue will collect comments from the Feb 2024 reading group meeting on
https://intro.quantecon.org/linear_equations.html
Many thanks @SylviaZhaooo and @longye-tian for suggestions.
- Give an overview that states the aim of the lecture -- to learn how to solve large systems of linear equations, and add a link to https://intro.quantecon.org/linear_equations.html#more-goods
- Add a link to
numpylecture. - Potentially break the lecture into two -- one on concepts and one on computation.
- Potentially add a lecture on matrix calculus (perhaps using
sympymatrix calculus?)
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 65
- フォーク
- 31
- 平均マージ
- 17時間 18分
- マージ済み PR（30日）
- 5
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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