[linear_equations] Linea Algebra Lecture improvements
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, numpy, python
- Ambito
- content, documentation
Direzione di ricerca
Inizia dalla lezione collegata sulle equazioni lineari e rivedi ogni elemento della checklist, inclusi la panoramica, il link a NumPy, una possibile suddivisione della lezione e una possibile lezione sul calcolo matriciale con SymPy. Prima di modificare il contenuto, chiarisci quali proposte opzionali rientrano nell'ambito; il lavoro è completato quando i miglioramenti concordati della lezione sono documentati e i link e la struttura dei contenuti risultanti sono stati verificati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
This issue will collect comments from the Feb 2024 reading group meeting on
https://intro.quantecon.org/linear_equations.html
Many thanks @SylviaZhaooo and @longye-tian for suggestions.
- Give an overview that states the aim of the lecture -- to learn how to solve large systems of linear equations, and add a link to https://intro.quantecon.org/linear_equations.html#more-goods
- Add a link to
numpylecture. - Potentially break the lecture into two -- one on concepts and one on computation.
- Potentially add a lecture on matrix calculus (perhaps using
sympymatrix calculus?)
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 65
- Fork
- 31
- Merge medio
- 17h 15m
- PR unite (30g)
- 5
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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