Expose Move_Effect in API
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 45/100
調査の方向性
move データを公開する API エントリーポイントから始め、Move_Effect テーブルがどのように表現されているかを追跡します。#1031 での変更を含め、short_effect と long_effect の処理を比較します。クライアントが Move_Effect レコードを取得し、集計のためにそれぞれのフィールドを区別できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
It would be kinda interessting for data research (at least for me), to expose the Move_Effect table in API.
I have an issue in my code, where apparently the short_effect of multiple Move_Effects is the same, compared to their long_effect, (ignoring that all of them in the change for #1031 now have the move effect chance in there), so i cant just group by the effect prose when looping over the list of moves to get.
Knowing that there are 1k moves, but only ~400 move effects, makes me wanna know what the most used move_effects are overall. (Count how many pokemon knows a move, then group by move_effect, and do some filtering on the moves if needed).
- 主要言語
- Python
- スター
- 5.4k
- フォーク
- 1.2k
- 平均マージ
- 2日 12時間
- マージ済み PR（30日）
- 18
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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