Expose Move_Effect in API
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
Direzione di ricerca
Inizia dal punto di ingresso dell’API che espone i dati delle mosse e segui come viene rappresentata la tabella Move_Effect; confronta la gestione di short_effect e long_effect, inclusa la modifica di #1031. Il lavoro è completato quando i client possono recuperare i record Move_Effect e distinguere i relativi campi per l’aggregazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
It would be kinda interessting for data research (at least for me), to expose the Move_Effect table in API.
I have an issue in my code, where apparently the short_effect of multiple Move_Effects is the same, compared to their long_effect, (ignoring that all of them in the change for #1031 now have the move effect chance in there), so i cant just group by the effect prose when looping over the list of moves to get.
Knowing that there are 1k moves, but only ~400 move effects, makes me wanna know what the most used move_effects are overall. (Count how many pokemon knows a move, then group by move_effect, and do some filtering on the moves if needed).
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 5.4k
- Fork
- 1.2k
- Merge medio
- 2g 12h
- PR unite (30g)
- 18
Guida per i contributori
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