Create a Gemma compatible transformer implementation
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- jupyter-notebook
調査の方向性
ファイルやテストは指定されていません。まずリポジトリにある既存のTransformer実装を読み、モデルの重みを読み込むエントリーポイントを特定してください。位置エンコーディング、スキップ接続、Attentionの動作をGemma標準と比較してください。新しい実装でGemmaの重みファイルを読み込んで評価できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Different transformer implementations have variations (e.g. in positional encoding, where skip connections are, use of MQA, etc). Lets provide a Gemma standard implementation of transformers. This could be verified by being able to load and evaluate with a Gemma weights file.
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 24
- フォーク
- 6
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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