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rvandewater

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誰かが対応中かもしれないイシューは最後に並べています。 すべて日付順に表示

  • Add StageNet (stage-aware LSTM) to the deep sequence models
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

    rvandewater/YAIB#296 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add TabICLv2 (tabular in-context foundation model) for per-stay tasks, with TabPFN as an optional backend
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

    rvandewater/YAIB#295 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add Explainable Boosting Machine (EBM) as an interpretable tabular baseline
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

    rvandewater/YAIB#294 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add step-wise feature-group embeddings (per-hour FT-Transformer) for the deep sequence models
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

    rvandewater/YAIB#292 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add RealMLP (pre-tuned MLP from pytabkit) to the tabular models
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

    rvandewater/YAIB#290 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add TabM (parameter-efficient MLP ensemble) to the tabular models
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

    rvandewater/YAIB#289 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Deep learning models tune the learning rate over different ranges (Mamba most of all)
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

    rvandewater/YAIB#283 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • BinaryClassificationNoDynamic/NoStatic and DatasetImputation task configs are broken
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 55/100

    rvandewater/YAIB#254 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Transformer l1_reg is tuned but never used
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 67/100

    rvandewater/YAIB#247 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Imbalance-aware ensembles with a configurable base estimator
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

    rvandewater/YAIB#236 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Event-based alarm evaluation for early-warning tasks
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

    rvandewater/YAIB#235 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • CLI: override dataset file names and load a dataset's vars.gin automatically
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 4/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 48/100

    rvandewater/YAIB#233 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Hyperparameter tuning: tune across repetitions, validate fold settings, copy checkpoints before resuming
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 52/100

    rvandewater/YAIB#232 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Options to truncate trailing time steps per stay and to restrict the test set by a column value
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

    rvandewater/YAIB#231 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Preprocessing: handle infinite values, drop columns by pattern, and log split sizes and prevalence
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

    rvandewater/YAIB#230 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Replace the hardcoded cat_clinical_notes preprocessing exclusion with a configurable modality list
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 58/100

    rvandewater/YAIB#229 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add threshold-based binary metrics, save curve metrics, and make fold aggregation NaN-robust
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

    rvandewater/YAIB#228 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Export per-sample test predictions for all models and combine them across CV folds
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

    rvandewater/YAIB#227 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Bump torch to ≥2.13 for security alerts (blocked: XGBoost/LightGBM segfault on macOS)
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

    rvandewater/YAIB#224 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Pandas preprocessor does not create the counter feature
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 62/100

    rvandewater/YAIB#214 · コメント 1 件 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Logistic Regression Model Not converging
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    stale

    難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 50/100

    rvandewater/YAIB#182 · コメント 2 件 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Proposing a new prediction task: Causative Pathogen Identification before culture results
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 12/100

    rvandewater/YAIB#179 · コメント 2 件 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • PyPOTS applies additional amputation
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    help wanted

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 30/100

    rvandewater/YAIB#162 · コメント 1 件 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • **Optimize `__getitem__` method using more Polars operations**
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    stale

    難易度 3/5 半日 初心者へのやさしさ 40/100

    rvandewater/YAIB#158 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • creating a Polars-based version of `ImputationPandasDataset`
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    stale

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 18/100

    rvandewater/YAIB#157 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Automatically infer variables in a dataset
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

    rvandewater/YAIB#154 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Memory optimisation for Temporal Fusion Transformer
    再び着手できるかも オープン
    • 何か問題がありますか？
    stale

    rvandewater/YAIB#146 · 担当者 1 名 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add cross-correlation as imputation evaluation metric
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement stale

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100

    rvandewater/YAIB#143 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Model Calibration
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 40/100

    rvandewater/YAIB#97 · コメント 1 件 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Evaluate replacing argsparse with abseil e.g. cpu_training flag
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement stale

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 12/100

    rvandewater/YAIB#92 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Write tests for train and evaluate
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement stale

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 45/100

    rvandewater/YAIB#90 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add Sampling Options
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 30/100

    rvandewater/YAIB#67 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Minor bugs: MLWrapper.validation_step, debug outputs for per-stay tasks, blank tuning plots, missing hp-checkpoint crash
    対応中かも オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 54/100

    rvandewater/YAIB#275 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • -p/--preprocessor is ignored: the task config re-binds the default preprocessor
    対応中かも オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 73/100

    rvandewater/YAIB#274 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • predict crashes for the Diffusion, Simple_Diffusion, DiffWave and SSSDSA imputation models
    対応中かも オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 54/100

    rvandewater/YAIB#273 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • No imputation model config parses on a default install (optional deps imported eagerly, renamed module, undeclared opt_einsum)
    対応中かも オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 55/100

    rvandewater/YAIB#272 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Minor bugs: PooledData uses builtins id/vars, ML confusion matrix unprefixed, top-k accuracy, UNIFORM init
    対応中かも オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100

    rvandewater/YAIB#262 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Imputation: train_common passes name= to ImputationPandasDataset, and pretrained models fail to load under torch 2.6
    対応中かも オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

    rvandewater/YAIB#261 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • setup_logging crashes with IndexError when logging is already configured
    対応中かも オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug

    難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 82/100

    rvandewater/YAIB#260 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Transformer/LocalTransformer checkpoints can't be reloaded (input_size not saved)
    対応中かも オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug

    難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 79/100

    rvandewater/YAIB#259 · コメント 1 件 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • preprocess_data crashes with --label, --modalities STATIC, or non-integer stay IDs
    対応中かも オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug

    難易度 4/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100

    rvandewater/YAIB#253 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • DL multiclass logs no metrics: BalancedAccuracy returns a MetricsLambda and one failure drops all metrics
    対応中かも オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100

    rvandewater/YAIB#245 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • SVMClassifier and SVMRegressor can't be constructed (call nonexistent model_args)
    対応中かも オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug

    難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 35/100

    rvandewater/YAIB#239 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Make the XGBoost device configurable instead of hardcoding CPU
    対応中かも オープン
    • 何か問題がありますか？
    enhancement

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100

    rvandewater/YAIB#234 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Make SHAP feature attribution opt-in from the CLI, and stop logging a SHAP error on every run
    対応中かも オープン
    • 何か問題がありますか？
    bug enhancement

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100

    rvandewater/YAIB#226 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Preprocessed-data cache is not invalidated when preprocessing code changes
    対応中かも オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 25/100

    rvandewater/YAIB#211 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

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