Create a Gemma compatible transformer implementation
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 30/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Non sono nominati file o test. Inizia leggendo le implementazioni Transformer esistenti nel repository e individua il punto di ingresso per caricare i pesi del modello; confronta la loro codifica posizionale, le connessioni skip e il comportamento dell'attenzione con lo standard Gemma. Il lavoro è completato quando la nuova implementazione può caricare e valutare un file di pesi Gemma.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Different transformer implementations have variations (e.g. in positional encoding, where skip connections are, use of MQA, etc). Lets provide a Gemma standard implementation of transformers. This could be verified by being able to load and evaluate with a Gemma weights file.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 24
- Fork
- 6
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di PAIR-code/tiny-transformers
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
-
Add support for cross-entropy loss with integer labelsForse di nuovo libera @aliciafmachado l’ha presa 605 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement
PAIR-code/tiny-transformers#60 · 1 assegnatario ·
-
Refactor transformer_gtensor.ts and gpt2.ts to share functions in a common fileForse di nuovo libera @aliciafmachado l’ha presa 637 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement
PAIR-code/tiny-transformers#54 · 1 assegnatario ·
-
Add GPT2 tokenizerForse di nuovo libera @aliciafmachado l’ha presa 637 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
PAIR-code/tiny-transformers#52 · 1 assegnatario ·
Tutte le issue di PAIR-code/tiny-transformers
Issue simili
-
bug
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 85/100
-
Difficoltà 2/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 62/100
EvolvingLMMs-Lab/LongVT#27 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni
-
bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100