Functions for arithmetic operations of two tensor networks
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
調査の方向性
まず、リポジトリで説明されている cuQuantum Python interface と NVIDIA cuQuantum SDK C++ samples を確認してください。2 つのテンソルネットワークに対して、加算や減算などの算術演算がすでにサポートされているかどうかを判断してください。サポートの有無を確立するか、不足している機能のスコープを定義できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Does cuQuantum include efficient functions for implementing arithmetic operations, i.e., addition and subtraction, on two tensor networks?
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 502
- フォーク
- 102
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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