Functions for arithmetic operations of two tensor networks
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- quantum-computing
Direzione di ricerca
Iniziare esaminando la cuQuantum Python interface e gli NVIDIA cuQuantum SDK C++ samples descritti nel repository. Determinare se le operazioni aritmetiche, come addizione e sottrazione, sono già supportate per due reti tensoriali; il lavoro è considerato completato quando è stato stabilito il supporto oppure è stato definito l'ambito della funzionalità mancante.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Does cuQuantum include efficient functions for implementing arithmetic operations, i.e., addition and subtraction, on two tensor networks?
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 502
- Fork
- 102
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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