Functions for arithmetic operations of two tensor networks
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Área
- quantum-computing
Línea de trabajo
Comience revisando la cuQuantum Python interface y los NVIDIA cuQuantum SDK C++ samples descritos en el repositorio. Determine si las operaciones aritméticas, como la suma y la resta, ya están admitidas para dos redes tensoriales; se considera terminado cuando se haya establecido que existe compatibilidad o se haya definido el alcance de la funcionalidad que falta.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Does cuQuantum include efficient functions for implementing arithmetic operations, i.e., addition and subtraction, on two tensor networks?
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 502
- Forks
- 102
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de NVIDIA/cuQuantum
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Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 94/100
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CUDA 12 cuquantum-appliance image ships a UCX `libucm_cuda.so.0` linked against `libcudart.so.13`Abierto
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`cutensornetTensorSVD` returns `CUTENSORNET_STATUS_INTERNAL_ERROR` with missing host workspaceAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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