[ENHANCEMENT]: Robin Hood Hashing performance improvement - would a PR be welcome?
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- cpp
- 領域
- hpc, performance
調査の方向性
まず、引用されているGPURobinHoodHashingの比較記事とブログ記事を確認し、その後、cuco::static_mapが現在cuco::linear_probingとcuco::double_hashingをどのように公開しているかを調べます。このissueでは、Robin Hood hashingを別の戦略として採用できるか、またPRがどのような構成に従うべきかについて、maintainerの指針が必要です。合意された実装範囲が定まれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Is your feature request related to a problem? Please describe.
See below.
Describe the solution you'd like
I recently decided, mostly for fun, to challenge myself to re-implement a concurrent hashing table based on Robin Hood hashing that I designed and built in 2016 as part of a project on GPU-accelerated Latent Dirichlet Allocation, but never actually got to work.
This time, I did get it to work - and according to my benchmarks, the resulting table has higher get throughput than cuCollections' static_map with either linear probing or double hashing, by quite a bit at sufficiently high load factors.
Repo for this comparison: https://github.com/aterenin/GPURobinHoodHashing. I've also got a blog post around some of the ideas and why I found this exercise interesting: https://avt.im/blog/sculpting-fragile-glass/.
I don't know what Nvidia's policy on external contributions to this library is, but if there is interest, I'd love to contribute the core algorithmic ideas to cuCollections so that other people can use them. I'd image this would look like a third option like cuco::double_hashing or cuco::linear_probing but which would implement the Robin Hood strategy. It'd probably improve performance in static_map and possibly other data structures depending on how advanced your templating logic is.
Would a PR on this be welcome? If yes, I'll put one together - I'd appreciate pointers on the cleanest way to add this structure-wise in case you have any: I value high-quality code and will work to do everything the right way. If not, no worries, feel free to just close the issue. Please let me know either way.
Describe alternatives you've considered
No response
Additional context
No response
- 主要言語
- Cuda
- スター
- 674
- フォーク
- 123
- 平均マージ
- 4日 19時間
- マージ済み PR（30日）
- 10
環境構築
このプロジェクトの開発コンテナを、あなたの GitHub アカウントでブラウザ上に起動します。
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
NVIDIA/cuCollections のほかの issue
-
Add cuco::detail::stream_sync(cuda::stream_ref) to centralize CCCL version-specific API naming再び着手できるかも @0z5a が 26 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 74/100
NVIDIA/cuCollections#840 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
-
nvidia-runners
難易度 1/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 25/100
NVIDIA/cuCollections#853 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
-
good first issue P2: Nice to have type: improvement
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 38/100
NVIDIA/cuCollections#805 · コメント 4 件 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
-
[FEA] Add MPSC/MPMC concurrent queue再び着手できるかも @sleeepyjack が 266 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープンtype: feature request
NVIDIA/cuCollections#791 · 担当者 1 名 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
-
good first issue helps: rapids P1: Should have topic: performance type: improvement
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100
NVIDIA/cuCollections#785 · コメント 5 件 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
NVIDIA/cuCollections の issue をすべて見る
似ている issue
-
難易度 2/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 80/100
-
P3 lookup table data on CPU needs to be copied to GPU boundary condition data対応中かも このイシューにリンクされたプルリクエストがオープン中、またはマージ済みです。 オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 90/100
NumericalEarth/Breeze.jl#1051 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
[Bug]: copy-assigning a boundary condition does not compile: `Bc::operator=` assigns to the `const` reference `m_domain`対応中かも @gouarin が 5 日前に担当しました。 オープンbug good first issue
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
amr bug 🔥 diagnostics outputs
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
PHAREHUB/PHARE#1348 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 88/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信